今更PyTorchマスターへの道 (7) - 実際にネットワークを組んで学習&テスト

今日もPython Engineerのチュートリアルをこなしていきます．13と14をやりました．ようやく実際にネットワークを組んで学習とテストを行います．簡単な深層学習まで辿り着きました！

Tutorial 13

「Feed Forward Neural Network - PyTorch Beginner 13」では，MNISTデータセットを使って手書き文字認識を行う．ということで，これまでやったことを一通りおさらいする感じでした．GPUでの実行も行いましたが，単にto("cuda")で必要なデータをGPUにアップロードするだけなので簡単ですね．

Tutorial 14

「Convolutional Neural Network (CNN) - PyTorch Beginner 14」では，ついにCNNを実装します．ただ，主に変わったところはネットワークの構造の中にnn.Conv2dとnn.MaxPool2dが入ってきて，チャンネル数を前後の層で揃えるくらい．

この程度のネットワークの学習に，すでに数分はかかっている（体感）ようです．結構，遅いですね．

所感

チュートリアルも残すところ3つになりました．全部こなしたところで自由自在にDNNを操れるようにはなれないでしょうが，既存のコードが読みやすくなることを期待しています．ちなみに，前回にVS Codeをセットアップしたおかげでスイスイ進みます．