今更PyTorchマスターへの道 (4) - データロード

今日もPython Engineerのチュートリアルをこなしていきます．09から10をやりました．

Tutorial 09

「Dataset And Dataloader - PyTorch Beginner 09」では，Dataset，DataLoaderクラスの使い方が分かる．

• Datasetを継承したクラスを作り以下の3つの関数を記述する
  • __init__関数
  • __getitem__関数
  • __len__関数
• DataLoaderに作ったDatasetクラスを渡してデータを取り出す
• 画像処理の例は特に出ていないが，Datasetを継承したクラスとその関数のルールを守っておけば問題なさそう

Tutorial 10

「Dataset Transforms - PyTorch Beginner 10」では，Data augmentation (transform) の実装の基礎が分かる．

• 大体の操作はPyTorchに既に実装されている
• 独自の操作を行いたい場合はCallableクラスを定義する
  • __call__関数を含めて，そこに操作を書き込む
  • あとはDatasetクラスの__getitem__関数でデータを返す際にこのCallableクラスを適用する

短めですが，今日はここまで．